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Big Data & Internet of Things: Un recorrido con aplicaciones de negocios - Ricardo di Pasquale #CPAR1
Big Data & Internet of Things: Un recorrido con aplicaciones de negocios - Ricardo di Pasquale #CPAR1
Talk: Big Data & Internet of Things: Un recorrido con aplicaciones de negocios - Ricardo di Pasquale #CPAR1 Development
#CPAR1
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Description:

Big Data, Internet of Things, teoría y práctica. Un recorrido por este conjunto de técnicas, metodologías y arquitecturas tanto desde el punto de vista académico, como desde la visión de aplicaciones en la industria (Logística, Agro, etc.) con ejemplos reales en aplicaciones de negocios.


Speakers:

Profesional de la Ingeniería de Software con veinte años de experiencia en la industria, especializado en Arquitectura de Software. Docente universitario. Formación académica:
Ingeniero en Informática (Universidad Católica Argentina). 2001.
- Magíster en Ingeniería de Software (Instituto Tecnológico de Buenos Aires – Universidad Politécnica de Madrid). 2011.
- Doctorando en Ciencia y Tecnología. Fecha posible de presentación de tesis: 2017.
Experiencia Laboral destacada:
- Docente Pro-Titular en Universidad Católica Argentina (desde 2007) en Cátedras de Bases de Datos de la carrera de Ingeniería Informática. Dirección de trabajos finales de Ingeniería Informática. Trabajos de Investigación.
- Coordinador Sistemas de Información (SI) - Arquitectura e Ingeniería de Software en CAMMESA (desde 2009) coordinando un equipo de 30 profesionales del desarrollo de Software en aplicaciones que van desde el despacho nacional de cargas hasta la elaboración de los aplicativos de gestión y optimización de la logística de combustible líquido (tanto terrestre como marítima).
- Sr. Application Architect (2004-2009) en First Data International.
Publicaciones y participaciones en congresos más recientes:
- Intertech 2016: “Enseñando computación paralela con clusteres de bajo
- JAIIO/SIO 2015: “Técnicas metaheurísticas basadas en file system distribuidos para problemas de ruteo de vehículos que involucran grandes volúmenes de datos”.
- CISL 2014: “Big Data: Implementación de un Algoritmo Genético simple para la deducción de reglas de asociación”


Level:

Beginner

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