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Estratégias e habilidades que tivemos que aprender para desenvolver um sistema que recebe mais de 1 bilhão de registros diários #CPBR11
Estratégias e habilidades que tivemos que aprender para desenvolver um sistema que recebe mais de 1 bilhão de registros diários #CPBR11
Talk: Estratégias e habilidades que tivemos que aprender para desenvolver um sistema que recebe mais de 1 bilhão de registros diários #CPBR11 Development
#CPBR11 #DESENVOLVEDORES
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Description:

Precisamos desenvolver softwares capazes de entender e analisar um fluxo cada vez maior de bytes, especialmente com a quantidade gigantesca de informações produzidas a cada minuto nas redes sociais, empresas, pelos celulares. É fundamental gerar conhecimento a partir dessa "infinidade de dados" (isto é, Big Data). Uma das técnicas utilizadas é conhecida como "Machine Learning". Essa palestra irá ensinar, a partir de casos reais, quais as estratégias e habilidades necessárias para você, desenvolvedor, gerar dados analíticos, encontrar padrões e fazer predições de comportamento futuro. Veremos também que algoritmos são capazes de estimar com precisão a quantidade de registros únicos encontrados em um banco de dados repleto de duplicidades. E veremos qual a relação entre Big Data e as infraestruturas de computação na nuvem, e o que você precisa conhecer dessas tecnologias. Vamos analisar uma das maiores bases de dados do Brasil, assim você estará preparado a se destacar nesse mercado fantástico.



Speakers:

Fernando Babadopulos: Arquiteto de software, empresário e entusiasta de novas tecnologias, foi responsável pelo desenvolvimento de algumas das aplicações web mais conhecidas do Brasil e do exterior. Com mais de 15 anos de experiência na área de internet, é especialista na criação e concepção de sistemas de alto desempenho. Foi um dos pioneiros na utilização de Java para aplicações de data science e é um palestrante frequente em conferências no mundo todo. É mestre em engenharia da informação pela Universidade Federal do ABC e bacharel em ciências da computação pelo Centro Universitário da FEI. Reconhecido como Java champion e ganhador do Duke's choice award pelas suas contribuições para o ecossistemas Java.



Level:

Beginner

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