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Segurança na internet das coisas: usando Aprendizado de Máquina para detecção de ataques #CPBR11
Segurança na internet das coisas: usando Aprendizado de Máquina para detecção de ataques #CPBR11
Talk: Segurança na internet das coisas: usando Aprendizado de Máquina para detecção de ataques #CPBR11 IoT, Security / Networking
#CPBR11 #CODERS #SOFTWARE
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Segundo projeções em 2020 cerca de 50 bilhões de dispositivos comporão a internet das coisas. Nossas casas estarão cheia deles, desde uma geladeira que faz compras até a babá eletrônica que cuida dos nossos filhos. Junto com as soluções vêm as preocupações, será que todas essas 'coisas' estão seguras? Notamos os mesmos ataques das redes convencionais nas redes IoT mas a cada dia surgem novos formas de ataques a dispositivos específicos. Hoje temos ótimas ferramentas de monitoramento de ameaças para redes convencionais mas estudos têm mostrado que elas são pouco eficazes para redes IoT. Nessa apresentação vou expor as soluções de inteligência artificial que estão sendo pensadas para detectar e tratar incidentes nas redes de internet das coisas.



Speakers:

Marcos Felipe Barboza de Abreu Graduando em Ciência da Computação, faz pesquisa na área de segurança da informação envolvendo técnicas de aprendizado de máquina e Internet das Coisas. Desenvolvedor na área de Redes de Computadores(Redes definidas por software) no projeto ATER, patrocinado pela Rede Nacional de Pesquisa. Faz parte do grupo de pesquisa Labora, que tem colaboração internacional. Participou de duas Campus Party.



Level:

Beginner

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