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[ENI] Cos’è la Data Science, e quali sono le sue potenzialità e applicazioni nel mondo Oil & Gas? (Diletta Milana) #CPIT2
[ENI] Cos’è la Data Science, e quali sono le sue potenzialità e applicazioni nel mondo Oil & Gas? (Diletta Milana) #CPIT2
Talk: [ENI] Cos’è la Data Science, e quali sono le sue potenzialità e applicazioni nel mondo Oil & Gas? (Diletta Milana) #CPIT2
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Descrição:

In che modo è possibile creare valore e imparare, utilizzando tecniche di Machine Learning, dall’analisi e dalla comprensione dell’enorme quantità di dati raccolti in tempo reale da un impianto di estrazione?

Cosa significa digitalizzare un colosso globale come Eni, lavorando in modalità agile, all’interno di team altamente interdisciplinari, a stretto contatto con i siti produttivi?

A queste domande cercherà di rispondere Diletta Milana, Data Scientist impegnata nello studio e nell’implementazione di algoritmi predittivi per Centro oli Val d’Agri (CoVA). Diletta e il team di Data Scientist hanno accettato la sfida di contribuire alla costruzione del primo progetto pilota di digitalizzazione di un intero impianto di estrazione petrolifera (la Digital Lighthouse) con l’obiettivo di ottimizzare la produzione, prevedendo anomalie e riducendo i rischi connessi.



Palestrantes:

Diletta Milana - ENI

Laureata in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano e l’Alta Scuola Politecnica, Diletta ha svolto una lunga esperienza di studio e lavoro a Monaco di Baviera presso la Technische Universität München (TUM) ed il Centre for Innovation and Business Creation (UnternehmerTUM). 
Presso la TUM, Diletta è stata prima assistente per la Chair of Applied Software Engineering, concentrandosi sull’implementazione di metodologie agile per lo sviluppo software, e poi ricercatrice per la Chair of Computer Aided Medical Procedures and Augmented Reality, focalizzandosi su Deep Learning per applicazioni in Neuroscience. 
Prima di entrare in Eni, Diletta ha svolto anche un periodo di ricerca presso l’Accelerator Division del Fermilab di Chicago. 


Nível:

Iniciante

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