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Investigación de la IA y ML en Uruguay | Federico Lecumberry | #CPUY1
Investigación de la IA y ML en Uruguay | Federico Lecumberry | #CPUY1
Talk: Investigación de la IA y ML en Uruguay | Federico Lecumberry | #CPUY1 Technology
#CPUY1
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Description:

En esta charla presentaré las principales líneas de investigación y la motivación para realizar investigación en aspectos básicos y aplicados de Machine Learning en el Departamento de Procesamiento de Señales (DPS) en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (FIng-Udelar). Usaré como ejemplo algunos proyectos de investigación realizados en los últimos años con aplicaciones del Aprendizaje Automático a diversas disciplinas cubriendo aplicaciones agropecuarias, biomedicina, energía, sensado remoto, biometría, robótica, multimedia, entre otros, con énfasis en la interacción interdisciplinaria entre la academia y algunos sectores productivos.

También presentaré las oportunidades de formación a nivel de grado en Procesamiento de Señales (audio, imágenes, video, datos multidimensionales) y Aprendizaje Automático, y  haré una puesta a punto de varios de los cursos y programas de posgrado y actualización profesional que son ofrecidos por el Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE FIng-Udelar) y desde la FIng-Udelar, así como las actividades a realizarse en el año. 

Aprovecharé la oportunidad para presentar una Escuela de Verano en Inteligencia Artificial a realizar en Montevideo en Noviembre 2019 (http://khipu.ai).



Speakers:

Federico Lecumberry -

Federico Lecumberry nació en Montevideo en 1974. Recibió el título de Ingeniero Electricista con un perfil en el Procesamiento de Señales y Telecomunicaciones de la Universidad de la República (Udelar), Uruguay. Ha profundizado su formación en Procesamiento de Señales, Teoría de la información y Aprendizaje Automático recibiendo los títulos de Magister y Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Udelar con una especialización en Procesamiento de Señales.
Actualmente es Profesor Agregado del Departamento de Procesamiento de Señales (DPS) del Instituto de Ingeniería Eléctrica en la Facultad de Ingeniería (Udelar) y desde 2017 es el Jefe de este departamento. Además es Investigador Principal y responsable del Laboratorio de Procesamiento de Señales en el Institut Pasteur de Montevideo. Es Investigador Grado 3 del área Matemática del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA).
Sus áreas de trabajo están relacionadas con líneas de investigación tanto básicas como aplicadas de Procesamiento de Señales, Teoría de la Información y Aprendizaje Automático. Las áreas de aplicación cubren diferentes disciplinas incluyendo la biomedicina, biometría, y aplicaciones agropecuarias, buscando el desarrollo de nuevos métodos de análisis y procesamiento de señales,imágenes y datos en general integrando métodos del Aprendizaje Automático con una importante componente interdisciplinaria.
El Dr. Lecumberry es Investigador Activo (Nivel II) del Sistema Nacional de Investigadores del Uruguay, es miembro de la IEEE Signal Processing Society, de la Sociedad Uruguaya de Biociencias, la Sociedad Uruguaya de Microscopía e Imagenología y la Asociación Uruguaya de Reconocimiento de Patrones


Level:

Beginner

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