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Campuse.ro
Girls In Tech. Programas e Invitadas
Girls In Tech. Programas e Invitadas
Talk: Girls In Tech. Programas e Invitadas Design/Multimedia, Development, Entrepreneurship, Maker/Hw, Marketing / Social Networking
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Description:

Girls in Tech, nació en San Francisco en 2007 con el objetivo de buscar y juntar mujeres que estén trabajando y/o creando tecnología e innovando en sus campos de trabajo. A través de diferentes programas internacionales de intercambio, networking y colaboración todos los 50 países donde existen capítulos de Girls in Tech entre sus más de 25.000 miembros alrededor del mundo se han visto beneficiados mejorando sus ecosistemas, generando valor y potenciando la innovación creada por las mujeres que están dentro de todas las áreas de tecnología. Girls in Tech busca darle una voz a la mujer que desarrolla y crea pero que además aporta a la sociedad con soluciones reales.


Speakers:

Lourdes Serrano, Ecuatoriana
Directora de proyectos con perfil pedagógico y tecnológico desde 2002. Máster en Pedagogía y Tecnologías de la Comunicación e Información. Parte del equipo de OLPC (One Laptop per Child Uruguay) y de Inclusión Digital en diario Clarín (Argentina), PM de Startup Weekend Guayaquil y MD de Girls in Tech Ecuador.

Carmen Vaca Ruiz, Ecuatoriana
Carmen Vaca Ruiz actualmente trabaja como profesora de Ingeniería en Ciencias Computacionales en ESPOL. Carmen realizó su doctorado en Information Engineering en el Politecnico de Milán. Antes de eso obtuvo su maestria en Computer Science en Syracuse University, en Estados Unidos. Fue becaria Fulbright y durante su doctorado trabajó por alrededor de 18 meses en la oficina de Yahoo Research Labs en Barcelona. Su área de investigación es Urban Computing. En su investigación Carmen utiliza datos geolocalizados publicados en plataformas online para aproximar características de areas urbanas a través de la información publicada por residentes o visitantes de dichas áreas. Durante su doctorado, tuvo la oportunidad de trabajar en un minor research en el área de Topic modelling. En esta área busca extraer automáticamente información valiosa a partir de los posts publicados en plataformas de microblogging como Twitter.


Level:

Beginner

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Organizer: violemoca Participants (0)